SEO 如何解决流量下降问题
SEO 流量下降是正常情况
*先，如果你较长时间负责过一个网站的 SEO 流量，你会发现 SEO 流量并不是固定不变或者一直涨的，而是动态变化的过程。短期内，大型节日或周末，SEO 流量会有下降。长期起来，搜索引擎的算法更新，网站的功能异常，也会导致 SEO 流量下降。所以，遇到 SEO 流量下降其实是很正常的情况，不需要恐慌和焦虑，需要理性和客观的面对。
SEO 流量下降的3 种原因
如上面提到的，SEO 流量下降的原因会有很多，一般会有以下3 种：
流量统计异常。比如统计代码丢失、其他渠道流量的误算、统计口径的调整等；
我们有遇到过某个项目导致 SEO 流量翻倍，结果发现是 PPC 流量误算为 SEO；也有遇到过 chrome 升级后 referer 字段丢失，导致频道数据异常；
外部原因，比如搜索引擎算法的更新、大型节日等；
比如20216 月和7 月的核心算法影响对很多网站的影响很明显；再比如穆斯林斋月对伊斯兰教国家的影响非常明显，还有圣诞节、春节等；
内部原因，比如网站 SEO 代码丢失、服务器或网站功能异常等；
比如我遇到过开发同学不小心把网页 title 改掉，导致核心关键词排名丢失；或者搜索服务异常，导致列表页流量明显下降；
总之，上面这些情况出现得太多，太普遍，我不得不梳理一下思路想办法避免这些问题，并且再出现时我该怎么快速解决。于是有了下面的话题，SEO 流量下降该怎么避免、分析和修复。
SEO 流量问题应以预防为主
就跟消防行业“预防为主”一样，SEO 流量问题也应该以预防为主，能不出问题就尽量不出问题。我们有3 层保障方法来预防这些流量问题：第一层是巡检系统- 保障网站 SEO 元素和功能正常；巡检系统主要是进行网站元素的自动化定时检查，如有问题就发送警告通知。比如我们在巡检系统中配置了以下功能：
网页 TDK 的配置- 检查核心元素是否按照正常内容呈现统计代码的检查- 检查统计代码是否正常，确保流量正常统计网页样式的检查- 检查是否有网页错版的问题列表页的产品数量- 确保搜索功能正常基础功能检查，比如是否200状态码、是否有死链
不光如此，巡检系统还可以模拟 Google 爬虫、美国 IP 访问，如有问题还可以发邮件、发钉钉第一时间通知（这里感谢下测试和后端的小伙伴）。
第二层是数据预警- 流量出现异常时及时报警，将流量问题扼杀在前期；我们主要是参考小时的实时数据，跟上周同时段的数据进行对比。然后当增长/下降超过10%就会发送警报（阈值可设置），这样可以保证第一时间发现问题。
第三层是信息推送- 主要是各国节日信息、Google 算法信息的推送，第一时间了解核心信息
我们抓取了各国节日，每天早上会通过邮件自动推送。如果某个国家因为节日受到影响，第一时间可以定位到原因。我们也实时抓取 Google 的 Twitter、博客内容，如有更新会第一时间推送，这样可以最短时间了解到算法相关信息。
SEO 流量下降该如何分析
尽管我们在想办法避免，但如果还是出现了流量异常，该怎么分析呢，有以下几个流程。
第一步确认数据问题
*先是确认数据问题，因为有时候只是我们日常用的统计工具出了问题。这时候需要多个数据平台进行对照，比如结合 GA、GSC 的数据做对照，看是否真的出现了这个问题；另外还需要跟 BI 同学确认是否调整了统计口径、手工整理底层数据来再次验证。
这一步先要做，是为了避免分析了一达通，结果发现只是数据统计的问题，导致工作量的浪费。
第二步定义问题
好吧，既然确定出现了问题，那我们就看看到底什么情况。主要是确定下影响幅度、影响范围、发生时间这3 个要素。
影响幅度。就是绝对值上下降了多少、大概有多少的比例。这样一方面可以了解严重程度，另一方面也方便后续细分时做对照；影响范围。这个问题出现在什么频道、国家站、PC/移动端等维度，还有到底是 UV 在下降，还是转化率在下降，需要有个整体的判断；发生时间。这个问题是近几天出现的，还是出现了很久。这个也会决定处理的优先级和时间。
第三步数据细分
到这里就要一层层地拨开数据概览，看下到底是哪一层出现了问题。一般来说有3 种细分：
维度细分。如上面所讲，需要对终端、频道、国家、行业等维度进行细分和数据对照，还需要进行维度交叉细分；比如分析发现是移动端流量在下降，需要进一步频道细分看下是移动端的列表页还是产品详情页的问题；链路细分。一方面按照搜索引擎的核心链路：抓取- 收录- 曝光- 排名- CTR -流量进行细分，另一方面还需要按照用户转化链路进行细分检查，比如列表页访问- 产品详情页访问- 下单页访问- 提交订单- 支付；关键词类型细分。一般情况下会按照品牌词、**词、热门/冷门词进行细分。需要注意的是，品牌词流量不光是在*页，也会分布在列表页和详情页，比如“品牌词+产品词”这类的关键词。
一般情况，按照上面3 种细分，流量问题基本上就基本可以定位出来了。
第四步假设与求证
流量问题定位出来之后，就需要确定具体原因，这时候需要进行进行假设和求证了。一般情况下可以结合下面几个信息来验证：
项目上线时间。有些流量问题是项目上线引起的，需要结合项目情况来验证，比如 AMP 下线引起的流量波动；GSC 数据验证。搜索引擎的核心链路问题、服务器问题，在 GSC 里可以进行数据验证；Google 算法。结合算法的详细信息，比如方向、时间来确定最终问题。
SEO 流量下降该怎么修复
其实流量问题定位之后，解决方法也基本确定了。
对于流量统计、网站功能异常这种内部原因，进行针对性的修复就可以了；对于外部原因，节日类的异常只需要等待就可以恢复；有具体方向的算法更新，可以进行针对性修复，比如外链更新；另一类没有方向的算法更新，比如核心算法的更新，其实并没有很好的解决方案，一般需要其他增量项目来弥补这部分下降（这类算法的下降有时候也会回调）
3个流量监控的经验
我觉得如果要做好 SEO 运营，关注 SEO 流量数据这是基本的素养。我有3 个小经验可以分享：
每天手工记录。手工记录可以让你对数据有很直接的感受；超过3%查问题。周环比的涨幅或跌幅超过3%就需要进行分析了，因为3%就意味着有一些数据变化，而不只是波动；项目上线时间的记录。记录每个项目的时间和大概内容，方便后续做数据归因以及项目总结，否则每次看到之前的流量曲线，真的很难想起来当时做了什么（GA 里可以在曲线上加注释，很好用）。
印象较深的2 次流量异常经历
经历过很多次流量异常了，比如网页错版、Title 丢失、搜索功能异常，更不要说隔几天就有的各国节日了，其中印象最深是2 次流量异常：一次是 made-in-china.com 经历的外链处罚，另一次是 alibaba.com 九月大促时的爬虫被屏蔽，在这里可以分享下。
made-in-china.com 的外链处罚
早期购买外链其实是很常见的 SEO 行为，因为不买外链就无法跟竞手 PK 排名， made-in-china.com 也不例外。但 Google 的企鹅算法如晴天霹雳，突然对外链这种业内常见的优化手法进行处罚。我当时是在 made-in-china.com 担任 SEO 工程师，只见网站流量骤降40%。我其实从开始对外链就有疑惑。因为我日常也会去博客和论坛发外链，每次都是复制粘贴一些同质内容。我会怀疑这种手工产生的“互联网垃圾”为什么要提高网页排名，不生产这些垃圾就会排名下降？这种情况合理吗？于是当企鹅算法推出之后，我就*力劝导同事，我们需要对购买的外链进行处理。但后来同事并没有听从，反而是处理了一些健康外链。没过多久我也离开了这个岗位。其实当时的下降原因也很明确，就是外链导致的，但进一步定位到底是哪一类外链有问题、需要处理，我并没有拿出足够的证据去说服同事。
alibaba.com 九月大促时的爬虫被屏蔽
这个要说到刚进阿里的时候的一段经历了。正在参加阿里百阿的脱岗培训，跟小组的小伙伴正准备吃火锅。忽然接到电话说 SEO 流量有大量下降，需要赶紧解决。当时正是九月大促（类似天猫双十一的大促），并且据了解下降幅度很大，于是我就在饭店打开电脑开始分析。当时也是一顿分析找不到具体原因，后来就跟开发同学打听最近上线的项目，偶然发现原来是开发同学为了服务器稳定屏蔽了爬虫的抓取。最终的原因虽然定位到了，但大促时出现流量下降还是很严重的事，我最后的绩效也受到了影响。但多说一句，那次绩效影响也不算是坏事，后来我增强了主人翁意识，第二年经过努力就涨回来了～
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