用文字描述给黑白照上色,这个免费网站火了!

发布于:2023-07-12 14:50:54

有一个网站能把黑白照片变成彩色的,并不是人工手动的,而是一个AI一键搞定的那种。

原标题:用文字描述给黑白照上色,这个免费网站火了!网友:比其他同类都好用

这是清朝末代皇后婉容广为流传的一张老照片:

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如果让照片变成彩色的,会是什么样子?

竟然没有什么违和感,百年前的老照片似乎在此刻变得鲜活了起来。

而这张图上色的背后,并没有真人在一步步操作渲染,而是一个 AI 一键搞定的那种。

它叫 Palette.fm,是由谷歌机器学习研究员 Emil Wallner 打造。

只需要一个“拖拽”或“上传”动作,就能呈上数十种不同风格的彩色照片。

甚至对想要的效果,还能用自然语言去描述生成。

更重要的是,小哥搞的这个网站还是免费、不需要注册或登录的那种。

于是乎,这个网站在“黑白照上色”圈里火了一把。

很 easy 地让黑白照变彩色

正如我们刚才提到的,这个 AI 非常明显的一个标签,就是操作简单。

然后静等几秒钟,上传的黑白照就立马“光彩照人”了:

如果对于网站给出的“基础款”上色效果不满意,别急,后边还有一大堆上色效果可选:

但若是对这么多的上色效果还不满意怎么办?

那咱就“自定义”一套,用自然语言描述一下就行的那种。

只需要在编辑框内用自然语言描述下想要的效果,然后点击一下“Colorize”,就能得到你想要的效果啦~

以及还有个“Surpise Me”的功能,会让这个 AI 自行脑补些有趣的上色提示词。

玩法很简单,但肯定有好奇的友友们要问了:“AI 自己补的色,能很真实地做到还原吗?”

Good question!

咱们现在就用这个 AI 上色的效果跟真实照片的色彩做个大 PK。

原照片是长这样的:

然后咱们用 Photoshop 将它调成黑白色:

不难看出,AI 在没有任何提示之下,*先联想到的上色方案,是偏午后阳光的湖面之景。

然后我们只需要把提示词稍作修改,就可以让效果接近原图了:

至于这个 AI 背后的具体技术,小哥并没有透露特别细节的内容,但对大体的过程做了描述:

通过机器学习模型对图像进行分类,对上传的图像会有个自己初步的上色方案。

我主要做了 2 个 AI 模型,一个用来生成文本,一个用来上色。

网友:比其他上色 AI 更好用!

其实 AI 给黑白图片上色,已经不是很新鲜的事儿了。

但是围观的网友们纷纷表示,Palette.fm 的比他们之前用过的其他 AI 更好用!

而这也让一位兼职着色师对 Palette.fm“爱恨交加”:

因为这个 AI 的着色能力着实很突出。他之前也试过 ImageColorizer.com 等其他 AI 工具,但都没有这样的效果。

比如对英格丽・褒曼这张在《卡萨布兰卡》里的剧照上色:

他认为,ImageColorizer 几乎只把人物颜色补充得还可以,而背景色处理得并不咋滴;而 Palette.fm 则把人物和背景颜色都补充得更生动自然。

左为 ImageColorizer 处理结果,右为 Palette.fm 处理结果(右图更有电影感有木有?)

但另一方面,这位兼职着色师也有点儿担心 AI 过于强大,会抢了他的饭碗……

还有网友用 Palette.fm 给自己已逝父亲的黑白旧照上色,然后惊喜地表示,有那味儿了!

除了给人物照片着色之外,还有人也对风光照片下手了。

Ta 用 Palette.fm“复原”了 1920 年代的街景。

不过与此同时,也有网友认为,这个 AI 依然存在“偏见”

其中最主要的一点就是,AI 会把旧事物描画得比较沉闷,一看就很有年代感;但其实过去的东西往往也是很丰富多彩的。

就拿一位俄罗斯摄影师在 1909 年至 1915 年间拍摄的照片来说,原图是彩色的,研究人员把这些图弄成黑白之后,再让 AI 上色。

结果是这样的:

而实际上,原图是酱婶儿的:

也就是说,AI 给较古早的图像着色时,居然还自带一层“年代滤镜”。

所以不少人依然觉得,虽然 AI 的技能正在突飞猛进,但有些事儿吧… 还得靠真人来完成。

开发者已研究黑白照上色 5 年多

再来说说这个涂色 AI 背后的主人公,机器学习研究员 Emil Wallner。

Emil 目前在谷歌工作,并使用 ML 来探索艺术和文化。

事实上,关于给黑白图片上色,这位哥们儿已经研究了 5 年多。

他分享道,上色过程背后的一些代码,是用谷歌的 TensorFlow 来编写的。

而且近年来,这些算法一直在多项反复的实验中不断地优化着。

截至目前,这个 AI 已经从上百万张图像上学习过了,所以它的着色效果会比许多同类 AI 都更精准。

另外值得一提的是,Emil 本人很支持“开源”,他已经把自己写的代码都公开了。

他指出:

如果学习算法变得越来越容易,大家就可以相互学习到更多东西。

对了~ 前文也说到 Palette.fm 可以免费试用,量子位用赫本的剧照试了下,亲测不戳


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