为什么企业网站建设时，要做好网站历史数据分析？
对于个人来说，个人在不同方面改变或提升的依据就是不同类型的数据，例如通过摄入能量和体重的数据，可作为对自身健康的评估参考，或是单纯的减肥参考；
对于企业来说，数据的重要性更是显而易见，可通过企业相关业绩数据来评估衡量企业的价值；
对于产品经理而言，则会根据不同的产品相对应的数据，来衡量产品是否符合健康发展的标准。产品经理通过数据分析，从数据中找出潜在规律，推理出数据变化背后的缘由。
一、网站数据分析的意义
通俗来讲，数据分析的意义在于：比如，我们在投放广告的时，通过广告后台的一些受众群体特征数据、渠道来源数据、消耗的费用、点击率、线索量等，我们可以了解到我们整体的投放情况，了解广告投放出去后发送了什么。之后经过人为的处理，进而分析出某些数据指标的影响因素，理清是什么导致了目前的投放现状。知其所以然之后，根据这些数据指导制定新的优化方案，提升某些指标数据，再通过过去的数据波动，预测未来数据变化情况以及趋势。
二、网站数据分析的三大方面
数据分析是利用一些数据分析工具、手段方法或是思维，从数量庞大的数据中发现规律，用于揭示数据背后的真相，可指导企业或业务发展，为决策行为作数据支撑。对大多数企业来说，网站的核心目标是获客，但*先需要有访客才能达到这个目标；再者，我们要针对访客的需求，有效地展示我们的内容、产品和信息，并让访客喜欢这些内容；才是关键的部分“使访客转化为客户”，购买我们的产品和服务。
1. 网站流量分析
（1）流量多维度细分
细分即是指通过不同维度对指标进行分割，查看同一个指标在不同维度下的表现，从而找出存在问题的那一部分指标，并对这部分指标进行优化。访问量就是网站中重要的指标，也是我们常说的流量。在时间、来源、位置、媒介等维度下，我们可以对网站访问量进行单独或重叠的多维度细分。这样，我们可以在流量分析中发现存在问题的那一部分。
（2）流量重合度分析
访客会穿梭于多个不同的流量渠道，他们使用不同的查询方式对产品和服务进行查询，进行对比后作出决策。每个访客在不同渠道的转化过程中也会扮演不同的角色，有些渠道会树立品牌形象，吸引访客的注意力，例如网站的Banner图；有些会提供精准信息，例如搜索引擎广告。
2. 网站内容分析
网站页面可以划分为三个类别：导航页、功能页和内容页。*页和列表页是典型的导航页；网站里的搜索页面、注册表单页面都是典型的功能页；新闻、文章页、产品详情页都是典型的内容页。
引导访客找到信息是导航页的作用，功能页的目的是帮助访客完成特定的任务，内容页的主要目的是想访客展示信息，以及帮助访客进行决策。网站整体页面架构就由这三类页面共同组成。
3. 网站的转化分析
企业网站建设/改版必然有基本的目的，有的希望通过改版提升品牌形象，有的希望能够协助进行营销推广，有的是为了获取潜在客户的信息。当企业建站是以获客为目的时，必然需要考虑到转化率的问题，因此，我们需要对网站的转化路径、节点、效率等进行分析，才能为后续制定科学且有效的网站转化策略，提供基本的数据依据和优化方向。
（1）网站转化漏斗模型
原理很简单，我们可以把网站本身想象成一个虚拟漏斗，用户从进入网站开始浏览到留资、注册行为（或是其他所认定的转化行为，例如下单、关注、转发等），其中有多少被阻挡在某一层“滤网”上，有多少顺利达到了我们预先设置好的“转化行为区域”。
（2）用户行为路径分析
用户行为路径分析就是用户在网站内不同页面、不同版块、不同操作动作之间相互流转，产生了不同的流转路径，通过对这些路径进行分析。通过路径的分析，我们可以很好地发现用户的流转特点，从而可发现用户是从哪些页面、哪个环节、或是遇到了阻碍，又或者访客从哪些网页流失了，针对这些网页进行优化。
（3）漏斗模型和路径分析的关系
以上提到的漏斗模型和路径分析是有相似之处的，从广义上来说，漏斗模型可以看作是路径分析中的一种特殊情况。路径分析不同于漏斗模型，漏斗模型通常是对用户在网站中一系列关键节点的转化率描述，这些关键点往往是我们人为制定转化路径。路径分析是通过跟踪和记录每个用户的每个行为路径，在此基础上，分析挖掘用户路径行为的特征，涉及各步骤的来源和下落，各步骤的转化率。
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