安防平台的建设就是在打造一个智能化系统
本文来源：**安防协会
现如今，传统的视频监控已经无法满足日益增长的业务需求，在AI、云计算、大数据分析等技术的驱动下，智能安防产业变得越来越开放，单一视频监控已经不能够满足多元化的安防业务需求，而多业务融合的安防实战平台越来越被各地政府机关所看重，在智慧城市建设、雪亮工程、刑侦案情管理等公共社会安全领域展现出*大的市场应用价值。
安防平台的建设就是在打造一个智能化系统，系统中各模块之间紧密合作，主系统对不同子系统之间集中管控，各系统之间在平台中实现资源共享和信息交互，按照既定行业的功能特点形成具有行业特点的智能化管理平台。
安防监控系统的重要组成部分是采集、传输、存储、显示和控制，而安防管理平台就是控制的核心部分。安防平台拥有超大的安防业务处理性能，因为是控制的核心组成部分，所以前端摄像机之间需要通过平台来实现多点位融合联动处理机制，包括与其他平台、手机APP之间的对接等。
以人脸识别技术为主的智能前端在小范围的社区、街道有着不可比拟的优越性，其集成了视频监控采集、深度人脸识别算法、智能人脸分析及行为分析等众多功能于一身，在小范围组网方案的应用中部署快捷、系统简单，深受社区、门头经销商的热捧。但对于诸如平安城市建设这种大型领域来说，智能前端的应用仅仅只能解决部分监控场景的需求。而放眼整个城市安防综合管理，这种独立工作的模式却不利于智慧城市安防的体系化建设，管理起来相当复杂。由此可见，智能前端的应用是片面的。随着社区街道标准化建设的不断深入，这种安防监控模式势必会被集成化程度高的模式所替代，但短时间内此类小集成解决方案还是占据绝大多数市场的。
从长远来看，打造智能一体化安防平台是很有必要的，智能安防平台有助于把控城市全局领域，对城市一体化管理建设有着重要影响。换句话说，智能一体化安防平台能够利用现有各零散布控点位将它们集中起来统一管理，以布控、抓拍、存储的传统监控模式为主导，通过平台大数据分析、智能化管理、多业务融合等解决手段，提供真正的城市安防综合管理一体化服务。
依靠传统的视频监控仍然需要耗费大量的警务人力对警情发生情况进行人员筛查以及案情回放查看，而基于人脸识别技术的人脸安防实战平台可以针对突发事件进行精准的事后溯源，在绝大多数情况下还能够针对危险警情进行事前干预、事中取*等，例如在城市布控中，针对在逃嫌疑犯，人脸安防实战平台可通过前端人脸摄像机进行大范围街道布控，并可将街道抓拍的人脸图片与在逃人员人脸图片库进行比对识别，从而在社区街道提供精准化的布控应用。
视频结构化平台能够提供人车属性识别，通过智能视频结构化相机获取前端抓拍图片，前端通过对过往的人、车等进行抓拍，并依托精准的视频结构化属性分析，将前端抓拍的图片数据不断传送至后端平台进行大数据信息融合处理，平台通过对各类人车属性的数据进行分析，为人群、车辆的管控策略提供数据支撑。
人脸实战平台通过对人脸大数据的分析，将前端抓拍的图片对频繁滞留在某一区域的人员进行频次报警，从而减少进入社区嫌疑人员蹲点的风险，并且在确认该嫌疑人员后，社区管理人员可将该嫌疑人员的人脸抓拍图片上传至嫌疑人员布控图片底库，当嫌疑人员再次进入社区时便会自动触发平台报警，从根本上提升社区布控的精准度。
在金融领域领域，安防平台还能够实现多项金融业务的融合处理。随着金融行业的发展，各大银行机构针对重要客户的关系维系越发积*，银行之间不断抢占市场争取更多的金融客户，人脸实战平台可以帮助银行管理者维系客户关系，对重要客户的到访可以记录下来并提前周知银行管理者，生成报表数据，结合大客户交易情况的分析，可以给银行管理者提供重要的决策依据，根据产生的报表数据调整其内部运营策略，从而达到增长业绩的目的。由此可见，除了安防的防护特点，现阶段智能安防平台不断迸发出新的活力，本质上还是以视频监控为主要方式，但监控数据已不仅仅是防范安全隐患的用途，而是利用更多的信息去创造再生的财富，从而实现可持续发展的重要理念。
现阶段，安防平台的应用绝大多数都是围绕人或者车开展业务，很多安防厂商在推进自己品牌的智能解决方案时，都会看重软件平台与其智能硬件的结合，未来的安防市场应更注重的是如何提升前端监控效果以及大数据计算技术。
安防行业的发展态势取决于国家政策的引导以及社会市场需求，安防平台的发展主要看各行业对以视频监控为基本方式的多业务融合需求。安防平台是一个开元化、多功能的平台，其本质是视频监控，但处理的业务已经涉及各行各业。智能化安防平台正以其丰富多样的扩展性业务逐渐被市场所接受，安防平台将会在智慧城市建设中扮演着越来越重要的角色。
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